РАЗРАБОТКА СИСТЕМЫ ОБНАРУЖЕНИЕ ВРЕДОНОСНОГО ТРАФИКА ДЛЯ СНИЖЕНИЯ КОЛИЧЕСТВО МОБИЛИЗОВАННЫХ АТАКИ

Authors

  • Саиджон Эркинович Тураев
  • Данил Анатольевич Заколдаев

Keywords:

информационная безопасность, обнаружение вредоносного трафика, подавление атак, машинное обучение, корреляционный анализ, сигнатурные методы, сетевые атаки, оптимизация алгоритмов, кибербезопасность, ложные срабатывания.

Abstract

 

В данной статье рассматривается разработка системы обнаружения и подавления вредоносного трафика для повышения уровня информационной безопасности в сетях связи. Предложенная система использует методы пороговых значений и корреляционного анализа для детектирования и классификации сетевых атак. Проведенные эксперименты показали значительное сокращение числа атак на 78-87% после внедрения системы по сравнению с классическими методами, основанными на сигнатурном анализе. Основные преимущества системы включают высокую точность обнаружения, способность адаптироваться к новым угрозам и минимизацию ложных срабатываний. В статье обсуждаются причины повышения эффективности внедрения системы. Полученные результаты подтверждают практическую ценность предложенной системы для улучшения информационной безопасности в реальных условиях.

Downloads

Published

2024-08-01