ЦИФРОВЫЕ ТЕХНОЛОГИИ И IOT ДЛЯ МОНИТОРИНГА И ДИАГНОСТИКИ ЖЕЛЕЗНОДОРОЖНОЙ КОНТАКТНОЙ СЕТИ
Keywords:
Интернет вещей (IoT), предиктивная аналитика, цифровой двойник, диагностика железнодорожной инфраструктуры, техническое обслуживание по состоянию.Abstract
В статье представлен обзор современных цифровых методов мониторинга и диагностики контактной сети железных дорог, включающих развёртывание IoT сенсоров на опорах и подвижном составе, применение предиктивной аналитики на базе больших данных и искусственного интеллекта для раннего выявления дефектов, а также создание цифровых двойников контактной линии для моделирования её состояния в реальном времени. Рассмотрены примеры успешного внедрения таких технологий на зарубежных железных дорогах, их экономические преимущества — от сокращения объёма ручных проверок и затрат на ремонт до повышения надёжности и безопасности движения, а также перспективы и ключевые аспекты адаптации этих решений для электрифицированной сети Узбекистана. Сделан вывод о том, что переход к мониторингу по состоянию позволит оптимизировать ресурс контактных проводов, минимизировать аварийные простои и повысить эффективность эксплуатации инфраструктуры при разумных инвестициях в технологии и подготовку кадров
References
1. Chen S., Frøseth G. T., Derosa S., Lau A., & Rönnquist A. (2024). Railway Catenary Condition Monitoring: A Systematic Mapping of Recent Research. Sensors, 24(3), 1023. Артикульный номер 1023 MDPI
2. Zschiesche K., & Reiterer A. (2024). Optical Measurement System for Monitoring Railway Infrastructure—A Review. Applied Sciences, 14(19), 8801. Артикульный номер 8801 MDPI
3. Tang H., Kong L., Fang Z., Zhang Z., Zhou J., Chen H., Sun J., & Zou X. (2024). Sustainable and smart rail transit based on advanced self-powered sensing technology. iScience, 27(12), 111306. Артикульный номер 111306 PubMed
4. Lupi C., Felli F., Ciro E., Paris C., & Vendittozzi C. (2021). Railway overhead contact wire monitoring system by means of FBG sensors. Frattura ed Integrità Strutturale, 15(57), 246–258 ResearchGate
5. Tan P., Chen G., Wu Z., Liu J., & Ma J. (2024). Research on a Markov Chain Based CSMA/CA Communication Mechanism of Wireless Sensor Network for High-Speed Railway Catenary. IEEE Sensors Journal, 24(16), 26659–26667 Зhejiang University of Technology
6. Correcher A., Ricolfe-Viala C., Tur M., Gregori S., Salvador-Muñoz M., Fuenmayor-Fernández F. J., Gil J., & Pedrosa A. M. (2023). Hardware-in-the-Loop Test Bench for Simulation of Catenary–Pantograph Interaction (CPI) with Linear Camera Measurement. Sensors, 23(4), 1773 dblp
7. Stypułkowski K., Golda P., Tomaszewska J., & Lewczuk K. (2021). Monitoring system for railway infrastructure elements based on thermal imaging analysis. Sensors, 21(11), 3819 MDPI
